日本beatsensing近紅外NIR傳感器的運用范圍
發布日期:2020-10-19 瀏覽次數:1729
日本beatsensing近紅外NIR傳感器的運用范圍
在近紅外(NIR)中,可以測量以下成分。
和水
蛋白/脂質/糖如
醇/酸如
溶劑,塑料等
各種有機
在近紅外(NIR),密度和厚度的非接觸,非破壞性在瞬間可測得的。
使用近紅外(NIR)傳感器進行測量是一種非常好的測量方法,但是無法使用購買的設備進行測量。為了進行測量,必須創建適合于測量目標的校準曲線。
以前,據說需要專門知識來創建校準曲線,如果您使用我們的NIR傳感器隨附的標準軟件,則可以在沒有專門知識的情況下進行校準曲線。
*對于研究人員,還有一個用于多元分析軟件的模型(The Unscrambler)。
校準曲線是NIR值和組分濃度值之間的關系表達式(請參見以下公式)。
組分濃度=截距+斜率x NIR值(光吸收量)
如果在安裝設備時創建了一條校準曲線,則在操作過程中,
只需將要測量的物體照在NIR傳感器上,即可立即顯示組分濃度值。
引入時需要標準值來創建校準曲線。(實驗室值)
水分:干燥法等
蛋白質:凱氏定氮法等
脂質:索氏法等
有機物:色譜法等
其他:不必知道確切的參考值。
您可以使用自己的標準(變化量,添加量,感官值)創建校準曲線。
對于節拍感測,我們在安裝設備時會積極幫助創建校準曲線。
什么是近紅外? |
NIR是(NearInfraRed)的縮寫,表示近紅外。 |
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近紅外光的波長比人類可見光(可見光VIS)更長,并且是不可見的。 |
使用多元分析(化學計量學) |
光譜近紅外傳感器可以獲取連續波長(光譜)。 第三泛音類型:640 nm至1050 nm 第二泛音類型:900 nm至1700 nm
對于人類來說,由于連續光譜中存在數百個波長,因此很難選擇z佳吸收波長。 近年來,已經建立了通過計算得出z佳波長的方法。 我們使用一種稱為多變量分析(化學計量學)的技術,但在過去,它需要專門的知識和專門的軟件。 用于輕松創建校準曲線的軟件已標準安裝在搏動感應NIR傳感器上,因此 您可以通過多元分析(化學計量學)創建?6?7?6?7PLS校準曲線,而無需專業知識。 |
誤差因素 | 如果采取以下預防措施,則可以以相當高的精度操作近紅外(NIR)傳感器。 裝置溫度的影響(足夠請參閱預熱操作),樣品的溫度的影響(請參考樣品溫度恒定)(請到測量距離恒定)測量距離 然而,它這種情況也有可能是不可能的。 Beat Sensing還將為您提供z佳操作的解決方案建議。 |
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